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据wind数据显示,截至2019年11月15日,港股市场共有280家H股公司,其中包括118家为A+H公司,剩余162家H股只在港股上市,内资股并未流通。其中,三家公司已经试点H股全流通,考虑到联想控股、威高股份、中航科工三家公司已经试点全流通,本文不作计算。不过,截至15日,联想控股仍然有46%的股份未流通,价值176亿港元。本文剔除联想控股,考察剩余的161家纯H股公司。那么从技术角度出发,目前的NLP技术到底能实现什么?从我们自己的实验数据分析,首先在开放域对话中,机器的真实响应度接近50%。人类的语言和知识是开放性的,在这种开放性的背景下,让机器达到完全正确响应人类对话,是一件非常难做到的事情。所以自然语言处理才被比尔盖茨称为“人工智能皇冠上的明珠”。另外,在限定域下响应度自然语言处理技术就可以做到比较高的响应度,用灵聚的数据举例,目前可以做到99%以上。例如回答医疗服务的问题,进行语音交互的知识问答游戏等等,目前都可以做到高可用的响应度。另外从技术上来讲,还有另外一个词汇,叫做多轮交互,通常是指人类与机器人对话所能达到的对话轮次。从理论角度,多轮交互无论是开放域还是限定域都可以做到无限轮次,但是人的心理体验不同,不一定能进行无限轮次。比如,在当前开放域对话测试时,用户和机器人对话20多轮之后就不想说话了,因为随着聊天的推进,用户会发现交互的内容在兜圈子,或者机器人发起的话题引不起用户的聊天兴趣,用户就终止对话了。因为目前机器人,还不能从语音语义和视觉的角度去理解人类的情感,而对话通常是以情感作为支撑的,所以目前在通用的开放域对话下,多轮对话做的并不够好。当然在一些任务型场景下,多轮的对话就可以支撑用户完成一项任务,例如灵聚可以通过任务型对话,在用户不看屏幕的情况下,呼出电话、发出短信。

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